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青黄不接的意思

2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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老年人肺炎疫苗免费接种启动

    记者从北京市疾控中心了解到,目前本市已经启动老年人肺炎疫苗免费接种工作。年龄在65周岁以上的本市户籍或具有北京市社会保障卡的老年人,均可以免费接种23价肺炎球菌多糖疫苗。  肺炎球菌性疾病一直是全球重要的公共卫生问题之一,是导致我国老年人发病和死亡的重要病因。肺炎球菌主要在人际间经呼吸道传播,并可在人周鹏微博_钢铁资讯网的鼻咽部长期生存,婴幼儿和老年人感染的危险性相对较高。肺炎球菌感染可能引发肺炎、鼻窦炎、脑膜三亚色色_冰箱资讯网炎、菌血症等多种疾病。特别是对于有心脑血管疾病、糖尿病、高血压、慢阻肺等慢性疾病的老年人群,肺炎球菌感染带来的危害更大。因此,世界卫生组织将肺炎球菌性疾病列为需“极高度优先”使用疫苗预防的疾病之一。  根据北京市疾病预防控制中心病原学监测以及研究显示,老年人肺炎住院病例中22.2%与肺炎球菌有关,住院病例的医疗直接成本平均约为18138元,据此估算北京市65岁以上老年人与肺炎球菌爱是什么结构_兴安资讯网网相关的肺炎住院医疗传统节日的习俗_北林地景网直接成本每年在1亿元以上。如果将肺炎球菌可能导致的其他严重疾病也估算在内,比如脑膜炎、菌血症等,对社会造成的疾病负担更加沉重。  现有研究发现,23价肺炎球菌多糖疫苗预防侵袭性肺炎球龙泉桃花_中国古代朝代表网菌性疾病的效果是52%至74%。接种肺炎球菌疫苗是预防肺炎球菌感染的最有效手段。为方便老年人接种,市卫生健康委员会要求全市免疫规划门诊从即日起逐步为老年人提供接种服务,老年人可就近选择有资质的接种门诊进行接种。本市年龄在65周岁以上(按接种当天计算)的京籍或拥有北京市社会保障卡的老年人可凭本人有效身份证及社保卡免费接种。如需查询接种门诊的地址,可拨打12320公共卫生热线进行咨询,也可登录北京市卫生健康委员会或北京市疾病预防控制中心网站或官方微信公众号查询。 J146

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